• 自我介绍
• RAG知识库的数据来源：自己搜集
• 分片上传具体工作流程：用户发起上传请求，初始化上传请求（userid,filemd5），后端返回上传请求id–>分片上传(request id , part_file)—>redis缓存文件状态
• 断点续传是怎么做的？用分片逻辑做的断点
• 分片策略是什么？幂等的吗还是什么？分片大小会根据文件大小选择合适值
• 猫眼实习为什么考虑http和rpc双协议调用？公网外部用户使用http使用，内部用rpc调用
• 两种协议有什么优缺点？http是协议，规定通信双方规范；rpc是调用方式，不关心底层网络规范和对接验证规范（具体交给框架实现）
• 项目补充：排查full GC经历
• kafka和rocketMQ的优缺点？kafka高吞吐量，rocketMQ分布式；
• 线程池的理解，以及使用的注意事项？作为创建线程的四种方式之一最推荐，使用最好用自定义线程池参数而不是用executor，并根据实际任务进行分配（例如io分配2n,cpu分配n+1）
• 注意事项有哪些？例如拒绝policy需根据实际需求设置，队列也是，如果用cachedpool可能由于队列无限大可能会造成oom
• 有一个场景，父线程的属性如果想传递到子线程应该怎实现？Iherablethreadlocal，利用springsecurity的context上下文应该也可以
• 多线程的事务如果需要回滚应该怎么操作？比如有一批数据通过多线程处理，当其中某个线程处理某条数据出现失败的时候需全部数据整体回滚，应该怎么做？应该跟事务传播行为有关，大事务@transationcal注解，子线程处理方法的时候设置传播属性为 nested；也可能利用中间件缓存处理状态等方法吧
• spring如何进行事务管理？实现用注解式（简单 全自动管理）和编程式（代码侵入性较大），底层用到动态代理，基于aop 反射拿到对应代理对象
• redis有几亿个key，想导出固定前缀的约十万左右的key，应该怎么操作？应该用scan match命令
• 你提到的这种方式有什么风险吗？性能可能有损耗，大量请求只访问存储对应key的那一台服务器上，可以分批次处理，将a前缀开头的数据分片为a1,a2..a10等分批服务器存储
• 你提到的match命令是阻塞式的吗？能详细介绍下吗？应该是非阻塞 不了解
• redis单线程，它的机制是什么？基于内存，瓶颈实际在网络和io redis6.0后在命令读取和调度层引入多线程优化io，并凭借多路复用等优化性能
• 微服务了解吗？nacos是啥？服务中心，服务注册作用
• elasticesarch在深分页查询的时候会有哪些方式？不知道，只知道es基于倒排索引，可能和这个有关

手撕：LRU缓存 146. LRU 缓存 – 力扣（LeetCode）