当时的项目还是hm点评

• 秒杀项目介绍
• 秒杀项目大致流程
• 地区排序附近商家是怎么实现的，是自己实现了定位功能吗？不是，大概是前端传一个geo数据，后台再对已有数据排序
• 秒杀是模拟用户接口还是怎么做的？我使用Apipost压测， user表大约三十万数据；
• 压测效果如何？QPS1000,响应时间440ms–>130ms
• 你这个qps是怎么实现的？在apipost设置了1000个token，5s内发送1000个请求
• -每个用户发一个请求和一千次请求肯定不一样啊，总请求量是1000，那你的QPS就是1000？这里脑子有点抽了一时间没反应过来

• Redis stream的底层实现原理结构：

• Kafka MQ这些没用过是吧？
• Kafka有了解吗？Kafka的Rebalance机制知道吗？不知道 可能与半确认机制有关
• ES是怎么实现的？装了分词提示器简单使用 原理不清楚

• Select from update具体是哪种隔离级别模式？ 读已提交
• JVM jdk8的内存结构
• 新生代怎么去老年代？
• @SpringbootApplication注解的作用？

• 算法：删除有序链表中重复的元素 I

反问环节：具体业务，技术栈，抓取+输入业务 java多一点， 技术面两面 + hr面 共三面；

表现：学学别的组件 kafka es rpc：swipssion

二面

1. 自我介绍
2. 项目介绍
3. 超卖实现细节？缓存热点商品key-处理前端请求(判断redis库存)-异步优化
4. 消息队列如果消费失败了怎么办？Redis list/pubsub/stream 保证持久性用其他消息中间件MQ

生产级处理建议：

1. 使用 Kafka / RabbitMQ / RocketMQ；
2. 失败重试机制：
   • 自动重试多次；
   • 超过次数后进入死信队列（DLQ）；
   • 后台可人工补偿或定时任务扫描 DLQ 处理。

Redis 的 Stream 可以保证消息持久 + 消费确认（XACK）+ 消息未确认可以被 Claim。

1. 布隆过滤器实现原理？解决缓存穿透，bitmap思想，多次哈希计算索引位置1，误判率较低Bitmap 和 布隆过滤器傻傻分不清？你这不应该啊_bitmap和布隆过滤区别-CSDN博客
2. 错误拦截率大概是多少？5%左右吧
3. 点餐项目的背景？大概开发多长时间？有参考其他资料吗？
4. 项目难点，如何解决？业务转换到代码层/注重用户体验，拓展性，安全性
5. 最终上线了吗？本地部署
6. 数据的规模？来源？
7. MYSQL，如果想根据餐厅销售额统计具体某天的热门餐厅应该如何实现？order表结合shop表，连接，count计算各shop对应订单量，过程中注意其他优化如索引等

1. 索引原理有了解吗？InnoDB引擎用B+树实现，相比B树保持稳定查询效率(只在叶子节点存储数据)
2. 聚簇索引和非聚簇索引的区别？区别是节点是否存放数据，聚簇索引存放行数据，非聚簇索引叶子节点存放主键地址吧
3. 数据结构：两个单向链表如何判断是否相交？按照遍历思想，定义两个节点分别指向两个链表的头节点，判断p1.val是否等于p2.val
4. 如果两个链表长度不一样呢？设置遍历终止条件为while(p1.next!=null && p2.next!=null)

那么时间复杂度是多少？若链表长度分别为m和n，最好的结果是一开始就相等(O(1))，最差是末尾相等(O(m+n))

有什么问题吗？(想了想)不对，最差情况下应该是O(max(m,n))

那假如我想统计相交节点的位置应该如何统计？每个链表维护一个对应的cnt(默认值1),每次指针移动时都加一，直到停止遍历

1. 常见linux命令？ Ps ls cat less more vim chmod
2. 手撕 分糖果问题 135. 分发糖果 – 力扣（LeetCode）

反问：实习业务；抓取爬虫 pc app 小程序 数据清洗整合 归一化 管理后台 安全审查风控

资料库–>抓取倾斜  爬虫后台可能多一点

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